본 논문은 사례 연구 방법을 사용하여 서로 다른 자기조절 능력을 가진 대학생 6명의 생성형 인공지능(GAI) 글쓰기 피드백 두 차례 동안 인지적, 행동적, 정서적 몰입 특성과 변화를 추적하였다. 회고적 인터뷰, 인간-기계 상호작용 데이터 및 글쓰기 수정 텍스트 등 다양한 출처의 데이터를 분석한 결과, 다음과 같은 점을 발견하였다: (1) 6명의 학생 모두 GAI 글쓰기 피드백에 긍정적인 태도를 보였으나, 자기조절 능력 수준에 따라 인지적 및 행동적 몰입 전략 사용에 차이가 있었다. (2) 자기조절 능력이 높은 학생들은 피드백 정보를 통합하고 평가하며 수정 전략을 조정하고 언어, 내용, 구조에 대해 여러 차례 수정하는 등 강한 인간-기계 협업 능력을 나타냈다; 반면 자기조절 능력이 낮은 학생들은 피드백 정보를 이해하고 언어적 수정 제안을 성공적으로 수용했으나 수정의 깊이는 제한적이었다. (3) 6명의 학생 모두 두 차례의 글쓰기 후 인지적 및 행동적 몰입이 감소했으나, 자기조절 능력이 높은 3명은 적극적인 조절 전략의 활용을 통해 안정적인 피드백 이해와 수정 행동을 유지한 반면, 자기조절 능력이 낮은 학생들은 몰입이 뚜렷하게 감소했다. 본 연구는 다차원적 피드백 몰입의 상호작용 특성과 GAI 피드백 몰입에 대한 자기조절 능력의 긍정적 조절 효과를 밝히며, 디지털 지능 기반 외국어 교육 개혁에 유익한 시사점을 제공한다.

생성형 인공지능;제2언어 쓰기;자기조절 능력;다차원 피드백 몰입