본 연구는 초위적 관점에서 인공지능(artificial intelligence, 약칭 AI)이 융합된 외국어 교육에서 학습자 정체성의 역동적 구축 메커니즘을 탐구하며, 인지 네트워크 분석 방법을 통해 AI 관련 수업 과제에서 학습자의 정체성 구축 변화 과정을 추적 조사하였다. 연구 결과는 동일한 과제 상황에서 학습자 정체성 구축이 이질적이고 다양하게 나타나며, 서로 다른 과제 상황에서는 상황 민감성과 전략 적응성을 보임을 나타낸다. 또한 AI 융합 수업 과제는 학습자에게 새로운 정체성 경험을 유발하며, 이 경험은 곧 학습자의 정체성 저장소 일부로 전환되어 이후 인지 틀과 정체성 구축 양식에 지속적 영향을 미쳐 정체성 구축의 반복성을 반영한다.

학습자 정체성 구축; 인지 네트워크 분석; 초위; AI 융합 외국어 교육