全球人工智能教育政策快速推进背景下,中国大学英语教师面临生成式人工智能带来的教学变革挑战。研究引入社会文化理论中的情感体验视角,采用Q方法对比新手教师与经验丰富教师在GAI使用能动性上的差异。情感体验作为认知、情感和行为的统一体,与GAI使用能动性三维度高度契合,旨在揭示教师能动性三维互动表征及协同/冲突动因,为完善教师专业发展机制、推动"GAI赋能教育"向教育生态转型提供依据。
系统梳理了三个核心领域的研究现状与理论缺口。在GAI与二语教师发展研究方面,现有文献从积极心理学、现象学、实践社群等多元理论视角展开,内容聚焦于语言技能教学影响、辅助教学实践及教师能力发展三大维度,但存在明显的方法论与群体偏向:研究方法以质性研究为主导,混合方法设计初兴却未能整合认知与情感探究能动性;研究群体偏重职前与新手教师,忽视经验丰富教师。尤为关键的是,社会文化理论框架下的教师GAI能动性深层表征尚未得到充分揭示,量化与质性方法的割裂导致能动性三维协同机制解析不足。在二语能动性研究方面,能动性概念虽被界定为社会文化调节下的行动能力,但现有研究多将其拆解为认知、行为、情感等独立维度分别探究,缺乏对多维协同整体特性的把握。情感体验理论作为社会文化理论的核心概念,为整合认知—情感—行为统一体提供了分析框架,其双重内涵(过程与内容)及矛盾焦点机制,能够揭示教师与GAI互动中的能动性发展轨迹。基于此,研究提出两个核心问题:分别探究新手教师与经验丰富教师在情感体验视角下三维互动的能动性表征及其矛盾焦点。
34位岭南地区高校大学英语教师的研究对象构成,包括17位新手教师与17位经验丰富教师的详细背景信息。研究采用Q方法,结合质性与量化优势以探讨多元视角,该方法与情感体验理论框架兼容性较高。数据收集涵盖Q论汇构建、Q集筛选、问卷设计与发放、P集选择及事后访谈六个步骤,共收集46份有效问卷与316分钟辅助访谈。数据分析运用KADE 1.2.0软件,采用Brown Centroid因子提取与方差最大旋转法,以特征值≥1.0为阈值,确保累计解释方差达50%-60%。
首先对新手教师与经验丰富教师分别进行Q排序数据因子分析,各提取4个因子,累计可解释方差分别为56%和51%,特征值均大于1.0,表明问卷效度可靠。随后通过三维互动框架析出两类教师使用生成式人工智能的能动性表征:新手教师包括矛盾型探索者、批判型实用主义者、保守型传统主义者、自信型创新者;经验丰富教师包括矛盾型权衡者、效率型驱动者、创新型探索者、功能型聚焦者。每类表征均从认知、情感、行为三个维度呈现其独特特征,如矛盾型探索者存在工具效率认可与学生依赖担忧的认知冲突,行为上呈现有限探索;效率型驱动者则遵循工具理性主导的逻辑,高频使用并主动学习。最后,深入挖掘不同组别的情感体验矛盾焦点:新手教师的矛盾集中于技术采纳者与教育守门人的双重身份冲突、技术效能利用与教育价值守护的矛盾、传统经验与技术变革的结构性对抗;经验丰富教师则更关注技术便利性与学生依赖风险的冲突、角色定位未重构的认知困境、技术信念与实现能力的割裂,以及技术碎片化接受与功能局限的根本冲突。两类教师均面临技术革新与传统教育的张力,但新手教师更多体现身份与价值的根本性矛盾,经验丰富教师则凸显系统性应用挑战。
探讨了情感体验视角下大学英语教师使用生成式人工智能的能动性多维互动机制。技术障碍、伦理争议与角色重构压力构成矛盾焦点,通过引发认知困惑、情感震荡与行为失调激活能动性发展。能动性呈现认知、情感、行为三维互动:认知维度涉及技术解读与身份转型,情感维度表现为效能感与危机感并存,行为维度体现工具采纳与限制的悖论。情感体验作为整合枢纽,将认知评估转化为情感动力并驱动行为选择。基于此提出三项发展启示:聚焦矛盾诊断瓶颈、构建三维动态路径、推动生态化转型。章节进一步构建"矛盾焦点驱动下的教师能动性'认知—情感—行为'互动动态发展模型",核心逻辑为矛盾焦点触发三维整合互动,能动性发展是矛盾消解力与实践创造力的平衡。该模型兼具诊断、干预与评估三重功能,为教师技术融合能动性提供系统分析框架。
通过"认知—情感—行为"一体化框架,对比分析了新手与经验丰富教师对生成式人工智能使用的主观体验,揭示了情感体验视角下教师能动性的矛盾焦点、三维互动机制及动态生成特征,并论证了情感体验作为诊断、干预与评估维度的有效性,同时指出样本量不足与缺乏纵向追踪的局限及未来研究方向。
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