1　引言

口语交流是外语学习的核心目标与关键路径，但学习者常因畏难情绪和焦虑而回避表达机会。积极情绪能缓解消极情绪、增强学习投入并提升口语水平，然而迄今尚无研究探究外语口语愉悦的干预策略。近年来，生成式人工智能迅猛发展，相关研究表明其在提升语言技能、激发积极情绪、自我效能感、学习动机及交流意愿等方面具有优势。基于此，本研究从积极心理学视角出发，通过实验探究生成式人工智能辅助下的口语练习能否提升外语学习者的口语愉悦水平，并揭示其干预机理，以期探索该技术优化外语学习体验的潜能，为外语教育与新兴技术的深度融合提供借鉴。

2　文献综述

梳理了二语习得领域情绪研究的"积极转向"，指出愉悦研究已成为该领域的引领方向。研究范围从外语课堂愉悦逐步拓展至听、说、读、写等技能型愉悦，其中Jin & Qin（2024）编制了专门针对中国大学生口语愉悦的测量量表。现有文献揭示了口语愉悦受活动趣味性、交互性、同伴反馈等因素影响，并能显著提升口语表达的准确性、流利性和词汇丰富性，但尚未涉及如何主动提升学习者口语愉悦的干预策略。与此同时，生成式人工智能（GAI）技术在外语教学中展现出促进语言技能发展、增强学习投入与动机、激发积极情绪等多维潜力，这些效应与愉悦情绪的潜在影响因素高度关联，为探索GAI辅助口语练习对提升大学生外语口语愉悦水平及其作用机理提供了实证依据与研究空间。

3　研究设计

90名大一学生被试的基本信息及分组情况，实验组与比较组在年龄、性别比例和英语水平方面具有可比性。研究工具包括《英语口语愉悦情绪量表》（仅采用"静态愉悦特征"分量表）和依托大语言模型与语音识别技术的GAI软件（选用情境自定义模式，具备对话前准备、对话中实时反馈与纠错、对话后学习报告等功能）。实验历时12天，实验组每日围绕教材话题与GAI对话至少30分钟并定期提交书面反思，比较组不安排口语任务，两组前后测均填写量表。数据分析采用量化与质性结合的方法：量化部分运用描述性统计、配对样本t检验和单因素协方差分析；质性部分采用主题分析法对反思材料进行编码、归类与主题提取，由两位作者协作完成以确保研究信度。

4　结果

通过量化与质性相结合的方法呈现了干预效果。量化部分显示，实验组口语愉悦后测较前测显著提升（t=4.72，p<0.001，Cohen's d=0.82），比较组无显著变化；协方差分析进一步证实，控制前测后实验组愉悦水平显著高于比较组（F=38.71，p<0.001，偏η²=0.31）。质性部分基于实验组三次反思材料，提炼出七个核心主题：GAI软件的便捷性、智能性与互动性营造了积极练习环境；被试在整体口语水平及流畅性、准确性等维度取得进步；词汇、语法、发音等语言知识得以提升；对话中体验到松弛感、成就感、高兴、希望等积极情绪；紧张、焦虑等消极情绪得到缓解；对话自我效能感与口语能力提升自我效能感增强；口语练习动机及整体英语学习动机得到激发。

5　讨论

讨论了GAI辅助口语练习提升大学生英语口语愉悦情绪的机制与影响因素。量化结果显示，实验组口语愉悦在后测中显著高于比较组，证实GAI辅助练习的有效性。质性分析揭示了七个关键因素：积极的口语练习环境（GAI的脚手架功能、即时反馈与纠错、低压力容错特质、丰富语言表达等形成学习给养）；口语能力发展；语言知识与运用能力提升（满足心理诉求，增强外语能力感知与自我观念）；积极情绪激发与消极情绪缓解的交互作用（情绪互通性创造愉悦条件）；自我效能感提升（增强成长型思维、内部动机与学术毅力，提升控制感）；动机加强（主要为基于互动与成长的内部动机）。这些因素间存在复杂交互关系，共同促进口语愉悦。研究将教育技术新发展与口语愉悦研究结合，表明GAI辅助口语练习能产生多方面积极影响，为数字化语言教学与积极心理研究提供前景，并建议外语教师提升数字素养、有效融入教学以促进师生知识与情感发展。

6　结语

阐述了GAI辅助口语练习对提升外语口语愉悦的效用，指出积极练习环境、口语能力发展、语言知识提升、积极情绪激发、消极情绪缓解、自我效能感提升及动机增强是潜在影响因素，同时承认研究仅为初步检验，干预方案需在不同环境和群体中进一步验证，并建议未来拓展至多样化口语情绪与熟练度研究以深入探讨GAI在外语教育中的应用前景。